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當(dāng)春運(yùn)的洪流與科技的浪潮在2026年春節(jié)再次交匯,我們看到的不僅僅是破紀(jì)錄的出游人數(shù),更是一個意味深長的拐點(diǎn)。
OTA平臺數(shù)據(jù)顯示,春節(jié)假期AI訂單量比節(jié)前增長了800% 以上,看似簡單的AI訂門票訂單量更是大增超24倍 。此外,同程旅行旗下旅行智能體DeepTrip的數(shù)據(jù)則揭示了交互深度的變化:在關(guān)于春節(jié)的提問中,除了占比57.4%的交通票務(wù)硬需求,有12.9% 的人開始向AI請教“地方過年習(xí)俗”,而其中大部分是30歲以下的年輕人 。
這些數(shù)字背后隱藏著一個核心變革:AI正從幕后走向臺前,不再只是我們搜索比價的“工具”,而是開始替我們拿主意的“管家”。 2026年的春節(jié),成了檢驗這場變革的絕佳樣本。當(dāng)AI開始幫你訂春節(jié)回家的機(jī)票,甚至教你如何過個地道的“民俗年”,文旅產(chǎn)業(yè)的游戲規(guī)則正在被悄然重寫。
從“千問價”到“千問計劃”,決策權(quán)的外包
過去,我們使用OTA(在線旅游平臺)遵循的是“人找貨”的邏輯:打開App、輸入目的地、在成千上萬條評價中篩選、比對價格、最后決策。這是一個耗時耗力的過程,充滿了選擇焦慮。
而今年春節(jié),一種新的模式在爆發(fā)。阿里巴巴旗下的AI產(chǎn)品“千問”通過與飛豬的深度綁定,推出了“千問價”,用戶只需用自然語言提出需求——“訂一間2月15日上海外灘附近含雙早的酒店”,AI便能直接調(diào)用供應(yīng)鏈資源,給出推薦并完成支付 。
這種“一句話辦事”的Agent(智能體)模式,本質(zhì)上是一次決策權(quán)的外包。消費(fèi)者不再需要成為比價專家,他們選擇信任AI的篩選能力和對“性價比”的定義。
數(shù)據(jù)顯示,越來越多的高客單價服務(wù)正由AI完成:機(jī)票平均每張成交價超過700元,酒店平均每晚接近300元 。這表明,AI的推薦已經(jīng)滲透進(jìn)了復(fù)雜的、高價值的決策場景,而不僅僅是購買一張無需動腦的特價門票。杭州、上海、重慶等城市成為AI訂酒店的熱門目的地,說明在城市漫游這類選擇極度分散的場景中,AI的“推薦權(quán)”甚至開始取代傳統(tǒng)的“地段迷信”。
“年俗熱”背后的情感補(bǔ)償:AI充當(dāng)文化翻譯官
今年的數(shù)據(jù)中有一個極富溫度感的細(xì)節(jié):30歲以下年輕人熱衷于向AI詢問地方過年習(xí)俗 。這一行為看似微小,實(shí)則意義深遠(yuǎn)。
在城市化與人口大流動的背景下,“年味變淡”是老生常談的話題。當(dāng)年輕人選擇“反向過年”將父母接到大城市,或者作為“主理人”帶著全家“多代同游”時,他們面臨一個尷尬的處境——對于傳統(tǒng)年俗的“失語” 。
潮汕的英歌舞、福建的游神、贛南的客家年俗,這些原本依靠代際口耳相傳的文化密碼,如今需要依靠AI來解碼 。AI在這里扮演的角色,不僅是信息的提供者,更是代際溝通的“破冰器”和傳統(tǒng)文化的“翻譯官”。
年輕人通過AI快速補(bǔ)課,然后帶著父母去線下體驗、打卡,甚至在旅途中現(xiàn)學(xué)現(xiàn)賣。這不僅是旅游決策的改變,更是家庭互動模式的重構(gòu)。當(dāng)同程數(shù)據(jù)顯示年輕人通過AI查詢年俗后會轉(zhuǎn)化為對廣東、福建、江西等地非遺展演的線下探訪時,我們看到的是技術(shù)正在縫合“想體驗”與“不懂行”之間的斷層 。
信任的博弈:AI能搞定行程,但能搞定意外嗎?
然而,在一片狂歡之中,行業(yè)仍需保持冷峻的審視。AI管家的滲透越深,一個根本性的問題就越凸顯——信任。
Amadeus的報告曾揭示過一個矛盾:雖然有25%的旅客認(rèn)可自助服務(wù)的便利,但仍有29%的人表示,在航班延誤、退改簽等突發(fā)狀況下,“能和一個真人說話”才最讓人安心 。Booking.com的數(shù)據(jù)也顯示,盡管中國消費(fèi)者對AI熱情全球居首(100%感到期待),但僅有13% 的人完全信任AI,大多數(shù)人會仔細(xì)核查AI生成的內(nèi)容 。
這種“既依賴又審慎”的態(tài)度,暴露了當(dāng)前AI旅游助手的核心短板。在行程規(guī)劃的“幻想階段”,AI可以憑借海量數(shù)據(jù)拼湊出一份看似完美的路書;但在旅途的“履約階段”,當(dāng)遇到堵車、排隊、天氣突變甚至情緒疲憊時,AI往往顯得遲鈍且冰冷。
社交媒體上,第一批“AI旅游受害者”的吐槽聲并非空穴來風(fēng)。有地接社負(fù)責(zé)人指出,AI規(guī)劃的墨爾本大洋路一日游,時間精確到分鐘,卻全然不顧澳洲漫長的車程和疲勞駕駛的風(fēng)險 。正如一位資深從業(yè)者所言:“AI規(guī)劃的行程看起來像行程,本質(zhì)上卻是一場拼圖游戲。它不承擔(dān)后果,也不懂得疲憊。 ”
因此,2026年雖是AI管家爆發(fā)之年,但真正的勝負(fù)手不在于誰家的算法更快,而在于誰能解決“信任鴻溝”。是像美團(tuán)那樣讓AI“小團(tuán)”頻繁校驗數(shù)億次商家信息來確保準(zhǔn)確 ,還是像Amadeus提出的A2A(智能體間交互)概念那樣,讓航司、酒店的AI與用戶的AI直接對話,在發(fā)生延誤時秒級自動改簽,讓“掌控感”回歸用戶 。
行業(yè)洗牌:OTA的護(hù)城河,AI的磨刀石
春節(jié)這波數(shù)據(jù)的另一層警示,是給所有旅游從業(yè)者的。
環(huán)球旅訊的評論指出,生成式AI正在直接削弱傳統(tǒng)OTA的“入口型優(yōu)勢” 。過去,用戶通過習(xí)慣打開某個App來開始旅行。未來,用戶可能通過向AI下達(dá)指令來開始一切。當(dāng)AI能跨應(yīng)用調(diào)度資源,直接在對話中完成機(jī)票、酒店、門票的比價與預(yù)訂時,底層供應(yīng)鏈的履約價值雖然還在,但上層的流量分發(fā)格局將被徹底打破。
這意味著,未來的旅游競爭將是“AI資產(chǎn)”的競爭。擁有龐大用戶數(shù)據(jù)的OTA巨頭,如攜程、同程,正在利用AI降本增效,鞏固護(hù)城河 。而像阿里“千問”這樣的超級智能體,則試圖成為新的流量宇宙中心。對于景區(qū)和酒店來說,他們必須學(xué)會“討好”AI——將自己的資源、產(chǎn)品、體驗內(nèi)容變成結(jié)構(gòu)化、API化的數(shù)據(jù),確保在AI推薦給用戶時,自己能排在前列 。
旅行的盡頭,依然是“人”
盡管技術(shù)狂飆突進(jìn),但我們或許不必過于悲觀。技術(shù)的盡頭,終究是理解與共情 。
AI可以規(guī)劃路線、預(yù)訂酒店、講解年俗,但它無法替代一家人在旅途中因為迷路而意外發(fā)現(xiàn)的小眾風(fēng)景,無法替代導(dǎo)游在關(guān)鍵時刻一個安撫的眼神,也無法替代除夕夜里,祖孫三代圍坐在異鄉(xiāng)酒店的餐桌旁,那種真實(shí)的溫情。
正如有的導(dǎo)游所言,客戶看重的除了定制計劃,更是定制背后的交付能力和情緒價值 。AI管家的崛起,實(shí)際上是對文旅從業(yè)者的一次“價值過濾”:那些重復(fù)的、標(biāo)準(zhǔn)化的信息搬運(yùn)工將被取代,而那些能提供情感共鳴、深度文化解讀、突發(fā)危機(jī)處理能力的“人性化服務(wù)者”,其價值將被放大。
2026年的春節(jié),AI管家敲開了旅行預(yù)定的大門。這只是一個開始。當(dāng)行程規(guī)劃和行動變得不假思索,我們或許才能更純粹地去思考那個旅行的終極命題——我們出發(fā),究竟是為了遇見世界,還是為了遇見不一樣的自己。 在這場人與科技的共謀中,前者負(fù)責(zé)效率,后者負(fù)責(zé)靈魂。